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scikit-learnのtrain_test_split関数を使用してデータを分割する
2018/5/17 AI, scikit-learn
scikit-learnのtrain_test_split関数を使用してデータを分割する scikit-learnに含まれるtrain_test_split関数を使用するとデータセットを訓練用データと ...
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青空文庫の三国志から類似語を抽出してみる
青空文庫の三国志から類似語を抽出してみる word2vecを使用することで単語をベクトルにしたり、類似度を判定することが可能となります。 実際に青空文庫の三国志からデータをダウンロードして類似語を抽出 ...
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AnacondaとPycharmの連結方法
2018/4/1 Anaconda
AnacondaとPycharmの連結方法 Anacondaの環境を使ってはいるが、Pycharmの環境でも使用したいという時があるかと思います。その時、Pycharmで独立した環境を作成してしまった ...
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画像データからnumpy形式に変換する方法
2018/4/11
画像データからnumpy形式に変換する方法 画像認識など画像を用いた判定を行う場合、jpgなどの画像データを読み込みますが、それらの画像データはnumpy配列の形式に変更する必要があります。その方法を ...
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SonyのNNCで人工知能を試してみる(02_binary_cnn.sdcproj)
2018/5/17 NNC
SonyのNNCで人工知能を試してみる(02_binary_cnn.sdcproj) SonyのNNC(Neural Network Console)はプログラミングなしでディープランニングを実装でき ...
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SonyのNNCで人工知能を試してみる(01_logistic_regression)
2018/5/17 NNC
SonyのNNCで人工知能を試してみる SonyのNNC(Neural Network Console)はプログラミングなしでディープランニングを実装できるツールであり、ソニーのグループ会社のソニーネ ...
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ランダムで2次元のデータを作成してみる
2018/2/25
ランダムで2次元のデータを作成してみる AIの学習をしようとした場合、学習用データが必要となるため事前に予め準備しておく必要があります。しかしながら、その学習用データの準備は非常に手間がかかるものです ...
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ボストン市の住宅価格を調べてみる
2018/3/30 ロンドンの住宅価格
ボストン市の住宅価格を調べてみる scikit-learnのデータを用いてボストン市の住宅価格を調べてみます。今回は回帰の分類となります。犯罪発生数や住居の平均部屋数などの10数個のデータより、ボスト ...
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単純パーセプトロンを用いた論理演算
2018/2/18 パーセプトロン
単純パーセプトロンを用いた論理演算 単純パーセプトロンを用いて論理演算を行ってみます。 単純パーセプトロンの概要については以下の記事を参照してください。 AI人工知能テクノロジー  ...
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機械学習-部屋の広さから家賃を求めてみる (学習過程)
2018/2/18 家賃算出
機械学習-部屋の広さから家賃を求めてみる (学習過程) 別記事の機械学習-部屋の広さから家賃を求めてみる (プログラム)では80個の学習データから線形回帰を算出し家賃を推測させるプログラムを作りました ...
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機械学習-部屋の広さから家賃を求めてみる (プログラム)
2018/2/18 家賃算出
機械学習-部屋の広さから家賃を求めてみる (プログラム) sklearnで部屋の広さから家賃を求めてみます。今回は学習用のデータと評価を自作のデータを用いて計算してみます。一般的に部屋の広さが広いほど ...
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機械学習-文字認識 (正解率、誤認識のマトリックス)
2018/4/11 文字認識
機械学習-文字認識 (正解率、誤認識のマトリックス) 機械学習-文字認識 (プログラム)にて作成したプログラムに対して別の方法にて正解率、誤認識のマトリックスを表示しています。 ソースコード 以下の記 ...
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機械学習-文字認識 (試験データの中身)
2018/2/14 文字認識
機械学習-文字認識 (試験データの中身) sklearnでの機械学習の文字認識に使用した画像を表示させてみます。この画像の1つのサイズは8×8の64個の配列からなっており、直接データをprint表示し ...
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機械学習-文字認識 (プログラム)
2018/4/11 文字認識
機械学習-文字認識 (プログラム) sklearnで機械学習の文字認識をおこなってみます。sklearnでは練習用として予め1797個の画像データがあり、その画像データが0~9のどの数値に合致するかの ...
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機械学習-癌の識別 (試験データの中身)
2018/2/15 癌の識別
機械学習-癌の識別 (試験データの中身) sklearnで練習用として癌の識別で用意されている569人分のデータの属性値は凹み,凹点,対称性等の10個 × 平均、標準誤差、最悪値と30個もあり、そのま ...