「 機械学習 」 一覧

AIによる画像編集が可能なFE-GAN 画像編集をやってみたいけど、絵心が無いから自分には無理だとか、画像編集ソフトによる加工はプロじゃないとできないと思って諦めたりすることはありませんか。そんな時は ...

Scikit-Learnの識別器をループで一気に適用させる 今回はScikit-Learnを用いて様々な識別器を一括で適用してみます。 普通、Scikit-Learnで識別器を試す場合、一つ一つの識別 ...

スケーリングとは何か 統計や機械学習で扱うデータ分析の前処理では"正規化"や"標準化"がよく使用されます。 "正規化"や"標準化"を行っておらず、体重、身長、年齢など複数の異なる特徴量をそのまま扱って ...

KaggleチュートリアルTitanicでスケーリング（標準化や正規化）や識別子（サポートベクターマシン、K近傍法など）を組み合わせた場合、どのような結果になるのだろうと疑問に思ったので実際に試してみ ...

機械学習でのモデル構築のステップについて 皆さんは機械学習を行って予想モデルを構築するときに、どのようなステップで行っていきますか？ ここでは予測モデルを構築するステップについて説明していきます。 予 ...

機械学習でのクラスタリング分析（Clustering）とは クラスタリング分析（Clustering）とは異なる性質のものが混ざり合った集団から、互いに似た性質を持つものをある規則・共通項に従って分類 ...

Cross Validationを使用して癌の識別を行ってみる 今回はCross Validation（クロスバリデーション法)を使用して癌の識別を行ってみたいと思います。 Cross Validat ...

ディープラーニング・機械学習で使用されているライブラリの種類 ディープラーニング・機械学習で多くのユーザに使用されているライブラリ7種類についてについて解説します。 scikit-lean Pytho ...

機械学習、ディープラーニングでの学習データとテストデータの分割手法について 機械学習、ディープラーニングではモデルの精度を高めることが非常に大切です。 モデルの精度を高めるためには手持ちのデータを用い ...

sklearnのCountVectorizerを用いて単語の出現頻度を数えてみる。 今回は単語の出現頻度を数えてみます。単語の出現頻度とは文章中に出てくる単語について何回使用されたかをカウントするもの ...

3種類のワインの科学的特徴を行ってみる(決定木) 機械学習として3種類のワインの科学的特徴を決定木を用いて行っていきます。 3種類のワインの科学的特徴はscikit-leanで用意されているデータセッ ...

pandasで欠損値NaNを削除、置換（最小、平均、最大）する 医療用データの未検査項目やアンケート調査データの無回答項目のように、欠損値が存在するデータは多数存在します。機械学習を行う上でも欠損値が ...

あやめの識別を行ってみる(決定木) 機械学習としてあやめの分類を決定木を用いて行っていきます。 あやめの分類とは機械学習として有名な分類方法の試験であり、あやめを構成する4つの属性（がく片の長さ、がく ...

Alexas_Fotos / Pixabay ダミー変数とは ダミー変数とはカテゴリー型のデータを0/1で表現し直す変数のことです。 例えば職業のカテゴリとして、1.事務系、2.医療・看護系・・・6 ...

scikit-learnの機械学習でロジスティック回帰を行い癌の陽性を判断する scikit-learnを使用した機械学習で、ロジスティク回帰を使用した癌の判定プログラムを行ってみます。 使用するデー ...