「 readerの記事 」 一覧

画像データからnumpy形式に変換する方法 画像認識など画像を用いた判定を行う場合、jpgなどの画像データを読み込みますが、それらの画像データはnumpy配列の形式に変更する必要があります。その方法を ...

SonyのNNCで人工知能を試してみる(02_binary_cnn.sdcproj) SonyのNNC（Neural　Network Console）はプログラミングなしでディープランニングを実装でき ...

SonyのNNCで人工知能を試してみる SonyのNNC（Neural　Network Console）はプログラミングなしでディープランニングを実装できるツールであり、ソニーのグループ会社のソニーネ ...

ランダムで2次元のデータを作成してみる AIの学習をしようとした場合、学習用データが必要となるため事前に予め準備しておく必要があります。しかしながら、その学習用データの準備は非常に手間がかかるものです ...

今さら聞けないバックプロパゲーションとは 機械学習では神経細胞のネットワークを模倣したニューラルネットワークを用いて推論を行っていきますが、学習の過程で推論と正解値が異なる場合があります。そのまま続け ...

ボストン市の住宅価格を調べてみる scikit-learnのデータを用いてボストン市の住宅価格を調べてみます。今回は回帰の分類となります。犯罪発生数や住居の平均部屋数などの10数個のデータより、ボスト ...

やっぱりよく分からない活性化関数とは この記事ではニューラルネットワークに必要な要素の一つ、活性化関数について説明します。ただ、その前に簡単にニューラルネットワークについておさらいをしたいと思います。 ...

Pythonでリストの追加を行いたい Pythonの組み込み型の一つであるリストについて説明します。リストはシーケンス型の1つで他のプログラミング言語における配列に似たものです。ここでは配列の追加/削 ...

Pythonでリスト型の2次元配列を扱いたい Pythonの組み込み型の一つであるリストについて説明します。リストはシーケンス型の1つで他のプログラミング言語における配列に似たものです。ここでは二次元 ...

人工知能のレベルについて 人工知能は1960年から始まる第一次世代、第二次世代を経て、今現在は第三次世代と呼ばれていますが、それとは別に4つのレベルに分類されています。人によっては将来の可能性も含めて ...

単純パーセプトロンを用いた論理演算 単純パーセプトロンを用いて論理演算を行ってみます。 単純パーセプトロンの概要については以下の記事を参照してください。  AI人工知能テクノロジー&nbsp ...

一番簡単な単純パーセプトロンについて ニューラルネットワークは人間の脳を模倣してモデル化されており、入力層、中間層、出力層の複数ニューロンから構成される非常に複雑な構成をしています。それに対して、単純 ...

中学生でも分かる線形回帰の簡単な説明 線形回帰とは学術的な話は置いておいて簡単に説明すると直線を用いて計算を行うということです。直線とは中学レベルで学習する1次元方程式をイメージしてもらえると、分かり ...

Pythonでリスト型を扱いたい Pythonの組み込み型の一つであるリストについて説明します。リストはシーケンス型の1つで他のプログラミング言語における配列に似たものです。 [crayon-679b ...

機械学習-部屋の広さから家賃を求めてみる (学習過程) 別記事の機械学習-部屋の広さから家賃を求めてみる (プログラム)では80個の学習データから線形回帰を算出し家賃を推測させるプログラムを作りました ...