「コラム」 一覧

強化学習を使用した「AlphaGo」 2016年3月にAIが注目を浴びる事件がありました。 それは、Googleの子会社となったイギリスのDeepMind社が囲碁の世界王者のイ・セドル氏に4 勝1敗と ...

機械学習でのモデル構築のステップについて 皆さんは機械学習を行って予想モデルを構築するときに、どのようなステップで行っていきますか？ ここでは予測モデルを構築するステップについて説明していきます。 予 ...

機械学習でのクラスタリング分析（Clustering）とは クラスタリング分析（Clustering）とは異なる性質のものが混ざり合った集団から、互いに似た性質を持つものをある規則・共通項に従って分類 ...

ディープラーニング・機械学習で使用されているライブラリの種類 ディープラーニング・機械学習で多くのユーザに使用されているライブラリ7種類についてについて解説します。 scikit-lean Pytho ...

機械学習、ディープラーニングでの学習データとテストデータの分割手法について 機械学習、ディープラーニングではモデルの精度を高めることが非常に大切です。 モデルの精度を高めるためには手持ちのデータを用い ...

機械学習で使用されている人気のソフトウェアについて 機械学習を始めて行う場合など、何のソフトウェアを用いて行うか悩む人が多いかと思います。 一般的に機械学習を行う方法は、商用のソフトウェアを使用する、 ...

技術的特異点（シンギュラリティ）とは 近年、人工知能（AI）の発達が目覚ましくほぼ毎日のように新聞やテレビで取り上げれれています。また、様々な家電製品でもAIという冠を付けた新商品が次々と登場していま ...

教師あり学習と教師なし学習の違いについて 機械学習は、大きく分けて「教師あり学習」と「教師なし学習」に分けられます。 「教師あり学習」とは「入力データ」と「正解データ」がセットになった訓練データです。 ...

今さら聞けないバックプロパゲーションとは 機械学習では神経細胞のネットワークを模倣したニューラルネットワークを用いて推論を行っていきますが、学習の過程で推論と正解値が異なる場合があります。そのまま続け ...

やっぱりよく分からない活性化関数とは この記事ではニューラルネットワークに必要な要素の一つ、活性化関数について説明します。ただ、その前に簡単にニューラルネットワークについておさらいをしたいと思います。 ...

人工知能のレベルについて 人工知能は1960年から始まる第一次世代、第二次世代を経て、今現在は第三次世代と呼ばれていますが、それとは別に4つのレベルに分類されています。人によっては将来の可能性も含めて ...

一番簡単な単純パーセプトロンについて ニューラルネットワークは人間の脳を模倣してモデル化されており、入力層、中間層、出力層の複数ニューロンから構成される非常に複雑な構成をしています。それに対して、単純 ...

中学生でも分かる線形回帰の簡単な説明 線形回帰とは学術的な話は置いておいて簡単に説明すると直線を用いて計算を行うということです。直線とは中学レベルで学習する1次元方程式をイメージしてもらえると、分かり ...

今さら聞けないニューラルネットワークとは 人工知能のキーワードとしてニューラルネットワークという単語がよく出てきますが、ニュートラルネットワークとは一体どういう意味でしょうか。ここではニューラルネット ...

人工知能（AI）でのキーワード 人工知能（AI）を学習するうえで多数のキーワードが出てきます。それらについての関連性を説明します。 キーワード ・人工知能（AI） ・機械学習 人工知能（AI） 学習し ...