「 readerの記事 」 一覧

AIによる画像編集が可能なFE-GAN 画像編集をやってみたいけど、絵心が無いから自分には無理だとか、画像編集ソフトによる加工はプロじゃないとできないと思って諦めたりすることはありませんか。そんな時は ...

猫の動画を対象にディープラーニングの特徴量を可視化してみる 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用すると、「猫」や「犬」などの画像認識が非常に簡単にできてしまいます。しかしながらその中身がブラ ...

VGG16モデルを使用してオリジナル写真の画像認識を行う 今回はVGG16モデルを使用してオリジナルの写真の画像認識を行ってみたいと思います。 VGG16とは VGG16というのは，「ImageNet ...

VGG16ネットワークの各レイヤの特徴を可視化する 今回は畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で作られたモデルに対して各レイヤの特徴を可視化しようと思います。 畳み込みニューラルネットワーク（CN ...

Scikit-Learnの識別器をループで一気に適用させる 今回はScikit-Learnを用いて様々な識別器を一括で適用してみます。 普通、Scikit-Learnで識別器を試す場合、一つ一つの識別 ...

スケーリングとは何か 統計や機械学習で扱うデータ分析の前処理では"正規化"や"標準化"がよく使用されます。 "正規化"や"標準化"を行っておらず、体重、身長、年齢など複数の異なる特徴量をそのまま扱って ...

KaggleチュートリアルTitanicでスケーリング（標準化や正規化）や識別子（サポートベクターマシン、K近傍法など）を組み合わせた場合、どのような結果になるのだろうと疑問に思ったので実際に試してみ ...

欠損値とは何か 欠損値とはデータセットの中の空白のデータを示します。空白のデータとは何かしらの理由で、収集されていないデータのことを言います。PythonなどではNanと表示されます。 例えばアンケー ...

Kerasを使用してFashion MNISTの教師あり学習を試してみる 人工知能や機械学習のサンプルデータとして利用されるMNIST。MNISTは0～9の手書き数字の画像60,000枚の訓練セットと ...

PythonでGoogle検索結果からH1/H2/H3タグのスクレイピング行う 今回はPythonのWEBクローリングを用いていろいろ試してみます。 試してみる内容はGoogle検索結果から特定（任意 ...

PythonのWEBフレームワークDjangoを使用した環境構築 機械学習やAI(人工知能)は主にPythonやR言語を用いて作成されています。このサイトでもPythonを中心に書いていますが、ある程 ...

moritz320 / Pixabay 形態素解析とマルコフ連鎖を利用した文章の自動生成 今回は形態素解析とマルコフ連鎖を利用して文章の自動生成を行います。 例として『嫌われる勇気』で有名な「アルフレ ...

Pythonで地図上に緯度・経度を指定してプロットする FIoliumというライブラリを使用することで経度・緯度を指定して地図上にプロットすることができます。 ライブラリインポート方法 [crayon ...

IAMユーザとは Amazon AWSアカウントを初めに作った場合、rootアカウントしか存在していません。 rootアカウントはすべての権限を持つアカウントで、パスワードの変更や明細の確認などすべて ...

スタイル変換とは kerasを使用して画像のスタイル変換を行ってみます。 スタイル変換とはコンテンツ画像に書かれた物体の配置をそのままに、元画像のスタイルだけをスタイル画像のものに置き換えたものです。 ...